繰り返し荷重下での疲労寿命を計算することは、繰り返し荷重が予想される用途に高度な材料を選択する場合に不可欠です。当社の疲労ツールは、設計段階と製品開発サイクルの重要な部分である多くの材料グレードと条件について、正確で一貫性のある疲労データを迅速に提供します。
さまざまな用途の材料を選択するCAEおよび機械的エンジニアとして、繰り返しサイクル負荷下での製品の寿命を見積もることが重要です。適切な材料を選択するには、さまざまな温度と相対湿度での材料の長期的な疲労性能を比較する必要があります。
適切な材料ソリューションを効率的かつ効果的に選択できるように、 疲労ツール を構築しました。さまざまなグレードや条件に対して正確で一貫性のある疲労データを提供し、設計と信頼性のワークフロー、および製品開発サイクルの重要な部分です。
疲労ツールは、最初の製品設計段階で利用することが最も重要です。また、既存製品の疲労性能が十分ではなく、より耐疲労性の高い別の材料を選択する必要がある場合にも使用できます。疲労ツールは、設計している特定のアプリケーションに最適な材料を選択し、その長期的な性能を評価するために必要なデータを提供します。
材料データを取得するのに何週間も待つ必要はなく、計算、シミュレーション、信頼性分析に疲労ツールを使用すると、すぐにデータを取得できます。SN曲線は製品の設計と開発に不可欠な要素であるため、関連データの取得が早ければ早いほど、プロジェクトを順調に進めることができます。Webサイトでデータを比較したり、Excel形式でダウンロードしたりできます。
疲労ツールを構築するために、過去に測定されたさまざまなグレードと条件の実験データを組み合わせて、ツールのデータセットを提供しました。ただし、要件が非常に広い場合も少なくありません。たとえば、新しいアプリケーションの場合、設計エンジニアや信頼性エンジニアは、材料ごとに異なる温度でのデータを必要とします。あらゆる条件で標準的な疲労データを提供するために、疲労モデルを開発しました。
基礎となる物理学を使用して、 疲労モデルは大規模な実験データセットに基づいており、さらにパラメータ化、最適化、統計および精度情報に機械学習技術を使用しています。このハイブリッドモデリングアプローチは、疲労寿命を予測するために使用され、一貫性と精度を確保するために長年にわたって測定されたすべてのデータで検証されます。
疲労ツールは、温度や相対湿度などの必要な環境条件で任意の材料に対して標準SN曲線(R = 0.1、ISO 527-1A形状)を生成する等温高サイクル引張疲労モデルに基づいています。
材料科学の専門家
レオニード・パストゥホフは、エンバリオ用ポリマーおよびポリマーベースの複合材料の機械的特性および長期性能に関する材料科学の専門家です。彼はまた、トライボロジー、摩耗、摩擦の分野にも携わっています。彼はアイントホーフェン工科大学で博士号を取得し、2020年からエンバリオ(旧エンバリオ)で働いています。
14 April 2023
熱可塑性の専門知識を活用してシステム設計を最適化