在为需要重复载荷的应用选择高级材料时,计算循环载荷下的疲劳寿命至关重要。我们的疲劳工具可快速为许多材料牌号和条件提供准确、一致的疲劳数据,这是设计阶段和产品开发周期的重要组成部分。
作为为各种应用选择材料的 CAE 和机械工程师,估算产品在重复循环载荷下的寿命非常重要。比较材料在不同温度和相对湿度下的长期疲劳性能对于确保选择合适的材料是必要的。
我们构建了 疲劳工具 ,因此您可以高效地选择合适的材料解决方案。它为各种牌号和条件提供准确和一致的疲劳数据,这是设计和可靠性工作流程以及产品开发周期的重要组成部分。
疲劳工具在初始产品设计阶段使用最为重要。当现有产品的疲劳性能不足,需要选择其他疲劳抗性更好的材料时,也可以使用。疲劳工具为您提供所需的数据,以便为您正在设计的特定应用选择最佳材料并评估其长期性能。
您不再需要等待数周才能获得材料数据 - 当您使用我们的疲劳工具进行计算、模拟和可靠性分析时,您可以立即获得数据。由于SN曲线是产品设计和开发的重要组成部分,因此越快获得相关数据,就越能使项目保持在正轨上。您可以比较网站上的数据或以 Excel 格式下载。
为了构建疲劳工具,我们结合了历史上测量的各种牌号和条件的实验数据,为该工具提供数据集。但是,在许多情况下,要求非常广泛。例如,对于新应用,设计或可靠性工程师需要不同材料在不同温度下的数据。为了在任何条件下提供标准疲劳数据,我们开发了一个疲劳模型。
使用基础物理, 疲劳模型基于大型实验数据集,并进一步使用机器学习技术进行参数化、优化以及统计和准确性信息。这种混合建模方法用于预测疲劳寿命,并在多年来测量的全部数据上进行验证,以确保一致性和准确性。
疲劳工具基于等温高周拉伸疲劳模型,该模型可在所需环境条件(如温度和相对湿度)下为任何材料生成标准 SN 曲线(R = 0.1,ISO 527-1A 几何形状)。
材料科学专家
列昂尼德·帕斯图霍夫(Leonid Pastukhov)是聚合物和聚合物基复合材料恩骅力机械 特性和长期性能方面的材料科学专家。他还涉足摩擦学、磨损和摩擦领域。他拥有埃因霍温理工大学的博士学位,自 2020 年以来一直在恩骅力(前身为恩骅力)工作。
14 April 2023
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