피로 도구(Fatigue Tool)로 소재 피로 성능을 빠르고 정확하게 계산

다양한 응용 분야에 맞는 소재 소재를 선택하는 CAE 및 기계적 엔지니어로서 반복적인 사이클 부하에서 제품의 수명을 추정하는 것이 중요합니다. 적절한 소재를 선택하려면 다양한 온도와 상대 습도에서 소재의 장기 피로 성능을 비교해야 합니다. 

모두 계산, 시뮬레이션 및 신뢰성 분석을 위해 피로 도구를 사용하십시오.

우리는 적절한 소재 솔루션을 효율적이고 효과적으로 선택할 수 있도록 피로 도구를 만들었습니다. 다양한 등급과 조건에 대한 정확하고 일관된 피로 데이터를 제공하며, 이는 설계 및 신뢰성 워크플로와 제품 개발 주기의 필수적인 부분입니다.

피로 도구는 초기 제품 설계 단계에서 활용하는 것이 가장 중요합니다. 기존 제품의 피로 성능이 충분하지 않아 더 나은 피로 저항성 다른 소재 선택해야 하는 경우에도 사용할 수 있습니다. 피로 도구는 설계 중인 특정 응용 분야에 가장 적합한 소재 소재를 선택하고 장기적인 성능을 평가하는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 

소재 데이터를 즉시 얻을 수 있습니다

더 이상 소재 데이터를 얻기 위해 몇 주를 기다릴 필요가 없으며, 계산, 시뮬레이션 및 신뢰성 분석을 위해 피로 도구를 사용하면 즉시 데이터를 얻을 수 있습니다. SN 곡선은 제품 설계 및 개발의 필수적인 부분이므로 관련 데이터를 빨리 얻을수록 프로젝트를 순조롭게 진행할 수 있습니다. 웹 사이트에서 데이터를 비교하거나 Excel 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 

피로 도구(Fatigue Tool )의 기술

피로 도구를 구축하기 위해 우리는 도구에 대한 데이터 세트를 제공하기 위해 역사적으로 측정된 다양한 등급 및 조건에 대한 실험 데이터를 결합했습니다. 그러나 요구 사항이 매우 광범위한 경우가 많습니다. 예를 들어, 새로운 응용 분야의 경우 설계 또는 신뢰성 엔지니어는 소재 소재에 대해 서로 다른 온도의 데이터를 원할 것입니다. 모든 조건에서 표준 피로 데이터를 제공하기 위해 피로 모델을 개발했습니다.

기본 물리학 을 사용하는 피로 모델은 대규모 실험 데이터 세트를 기반으로 하며 매개변수화, 최적화, 통계 및 정확도 정보를 위해 기계 학습 기술을 추가로 사용합니다. 이 하이브리드 모델링 접근 방식은 피로 수명을 예측하는 데 사용되며 일관성과 정확성을 보장하기 위해 수년에 걸쳐 측정된 모두 데이터에 대해 검증됩니다.

피로 도구는 온도 및 상대 습도와 같은 필수 환경 조건에서 모든 소재에 대한 표준 SN 곡선(R = 0.1, ISO 527-1A 형상)을 생성하는 등온 고주기 장력 피로 모델을 기반으로 합니다.