표적 광학 속성으로 소재 레시피 개발을 촉진하는 동시에 Envalior의 최첨단 특허 보호 인공 지능(AI) 기술을 통해 기계적 속성 보장합니다.
많은 상업용 플라스틱 등급 및 응용 분야의 경우 색상 공급 업체의 마스터 배치가 사용됩니다. 그러나 고성능 폴리머 재료의 경우와 같이 재료가 높은 온도과 높은 전단 가공 조건을 갖는 경우에는 복잡합니다. 일부 착색제는 안정적이지 않을 수 있으며 무기 착색제가 필요할 때 기계적 속성 영향을 받을 수 있습니다.
이것이 바로 숙련된 소재 및 색상 전문가의 서비스 서비스가 차이를 만드는 곳입니다. 우리 팀은 인공 지능(AI)으로 구동되는 색상 및 기계적 속성 예측 도구인 Lucidiris™의 지원을 받습니다. 이를 통해 필요한 개발 반복 횟수를 줄이고 결과적으로 새로운 색상의 고퍼포먼스 머티리얼즈를 출시할 수 있습니다.
LucidirisTM 은 당사의 과거 레시피 속성 데이터, 노하우 및 전문 지식, 인공 지능으로 구동되는 고유한 색상 및 기계적 속성 예측 도구를 기반으로 합니다.
색상과 기계적 속성 예측하는 것 외에도 중요한 기계적 속성 내에서 잠재적인 색 공간의 엔벨로프를 예측하고 목표 색상 속성에 대한 레시피를 처방할 수 있습니다. Lucidiris™는 여러 고성능 소재 등급용으로 개발되었으며 재활용 기반 및 용도 변경 재료를 포함한 다른 소재 등급으로 확장될 예정입니다 .
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플라스틱 금속 및 고무보다 무게가 가벼운 솔루션을 제공합니다. 또한 플라스틱 제품은 복잡한 형상의 부품을 생산할 수 있어 여러 구성 요소를 하나의 단순화된 부품으로 변환할 수 있습니다.
오늘날의 자동차는 차량 소음이 처음 법제화되기 시작한 1970년대의 자동차보다 90% 더 조용합니다. OEM 또한 운전 경험 개선에 점점 더 집중하고 있습니다.
혁신적인 부품을 설계하는 것은 프로세스의 한 단계일 뿐입니다. 부품 설계와 소재 등급을 선택하고 실험실에서 부품을 성공적으로 제조한 후에는 상업 생산을 위해 롤아웃해야 합니다.
엔지니어링 공학 플라스틱으로 제조되도록 설계된 많은 새로운 부품은 2차 가공 단계를 우회하거나 줄일 수 있지만 일부 부품은 여전히 페인팅 및 인쇄와 같은 작업이 필요합니다.
우리가 약 Bright Science, Brighter Living에 대해 이야기 할 때, 우리가 표현하는 핵심 아이디어 중 하나는 지속 가능성 (sustainability)에 대한 우리의 관심입니다. 이것이 우리가 친환경 디자인을 사업에 통합한 이유입니다.
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