材料の耐薬品性をすばやく計算して、長期暴露の影響を明らかにします

自動車のアプリケーション部品を設計するエンジニアや科学者は、流体(グリコール/水性クーラント)と接触する材料の機械的挙動を時間と温度の関数として予測する能力を持ちたいと考えています。エンバリオの耐薬品性ツールを使用することで、機械的挙動を迅速かつ効率的に予測し、過剰設計することなく自動車用途に最適な材料グレードを選択するのに役立ちます。

当社の耐薬品性ツールは、実験プログラムを計画する際に便利です。材料の経年劣化シミュレーションを行い、経年劣化後の材料の機械的性能が電気自動車の材料の要件を満たしているかどうかを確認できます。このツールは、電気自動車アプリケーションでしばしば必要とされる低温と長時間の経年劣化を予測するのにも役立ちます。このツールを使用して、内燃機関車両冷却システムコンポーネントに使用される材料の耐薬品性を調べることもできます。

当社のツールは、特定の媒体への曝露後の引張り強度と破断伸びの劣化プロセス(半減期時間と崩壊曲線)の2つの異なるグラフィカル表現を提供します。

ユーザーは、次の情報を入力する必要があります。

• グレード選択
• 培地(通常は水/グリコール50:50) 
• 最大露光時間(減衰グラフに使用)
• 曝露温度
• 温度のテスト

ツールの出力には次のものが含まれます。

• 経時的な引張り強度または破断伸びの変化を示す時間依存グラフ。
• 元の特性が0〜100%のスケールで時間の経過とともにどれだけ保持されているかを示す保持グラフ。
• さまざまな老化温度(引張り強度または破断伸びのいずれか)の半減期を示す半減期グラフ。

すべての測定は、射出成形によって製造された公称試験片厚さ4.0 mm(0.16インチ)の試験片に対してISO 527 1A規格に従って実行されます。ガラス繊維などのフィラーを含むグレードの場合、繊維は引張り棒の長手方向軸に沿って配向することを好み、応力ひずみ応答の剛性と強度値に大きな影響を与えることがわかっています。

耐薬品性モデル

製品開発サービスは、さまざまな液体の化学的老化をカバーする大規模な実験データセットに基づく耐薬品性ツールの実験的インプットを提供しました。これらの効果は、化学的老化でしばしば観察される最初の初期減少(水分吸収に関連する)、ポリマーの劣化に関連する長期的な崩壊、および結晶化効果による強度の増加。

モデルは部分的に物理方程式に基づいており、利用可能なデータセットに見られる特定のふるまいを調整するために必要ないくつかの数学的セクションで拡張されています。

• 平均して、シミュレーションの標準偏差(1シグマ)は約5〜10%です。この精度は、半透明の信頼領域によって各線のグラフに示されます。
  
• 破断伸びの場合、特定のグレードでは精度が低くなります。これは主に、一般にほとんどデータポイントが利用できない可塑化による破断伸びの初期急速な増加によるものです。

耐薬品性ツールをより多くのグレードに拡大している最中ですが、これは実験データの可用性とその特定のグレードの需要に依存します。 ページの右下にあるフィードバックフォームに記入して、探している成績をお知らせください。