汽车制造商面临着开发更轻的车辆以达到严格碳排放目标的压力。在欧盟，根据 国际清洁交通委员会对乘用车和轻型商用车 的欧盟二氧化碳标准，到2020年，新乘用车的_二氧化碳 排放量必须低于95克/公里，并进一步减少。因此，该行业正在对车辆设计进行现代化改造，大力推动用塑料取代金属部件。

与金属相比，工程塑料具有显著的重量减轻和更大的设计柔韧性，使零件制造商能够将多种功能组合到一个组件中，并减少二次加工步骤。由于汽车制造中的错误可能是灾难性的，因此新零件的验证测试是一个越来越重要的过程。

考虑验证测试失败带来的时间和运营成本。如果模具需要重新设计，可能需要多个团队成员重新确定其工作量的优先级，以制作新模具并调整模具设置。甚至更多的时间可能会用于多轮测试和调整门控点，以防止再次出现故障。在零件准备好进行商业生产之前，这可能会导致相当大的延迟，并可能产生严重的经济影响。

将专业知识与数据驱动洞察相结合

计算机辅助工程 （CAE） 和预测工程 （PE） 应用越来越多地用于汽车验证测试，因为它们可以帮助制造商更快地将零件推向市场。恩骅力与 Digimat合作，投资了CAE和PE解决方案，为我们的客户提供有关零件长期性能的精细数据，包括结构刚度、翘曲敏感性、振动频率和模式（噪声、振动与声振粗糙度）、长期疲劳和蠕变（以及最终零件设计的预计重量减轻）。通过将我们在材料解决方案方面的成熟专业知识与Digimat提供的数据驱动洞察相结合，我们帮助客户确保新零件设计安全、可靠并准备好进行商业生产，从而缩短上市时间并减少重新测试和重新加工的资源支出。

作为材料解决方案的全球领导者，恩骅力确保客户和 CAE/PE 应用拥有验证由短玻璃纤维增强塑料、长玻璃纤维增强塑料、连续纤维（UD 胶带、编织和编织复合材料）和橡胶替代品（用于流体输送软管和防振动系统）制成的零件所需的材料数据。

实现最大强度、柔韧性

我们的 PE 应用之所以独特，部分原因在于能够对材料中纤维的排列和位置进行深入分析。这个额外的数据层可帮助工程师从用于制造新零件的材料中获得最大的强度和耐久性。

考虑一家原始设备制造商 （OEM） 正在完成模具设计。生产后，他们发现零件上的卡扣存在破损问题。纤维分析功能可确定用于增强零件聚合物基体的玻璃纤维的方向，并进行多次预测分析以确定最佳的新浇口位置。这有助于制造商防止最终产品破损。 

在恩骅力，我们致力于为客户提供设计和制造过程的每一步支持。随着汽车轻量化继续在汽车 行业中占据主导地位，越来越多的制造商从金属零件转向塑料，验证测试的重要性将继续增长。计算机辅助和预测工程可帮助零件设计人员更快地获得最终验证的设计，从而缩短将新零件推向市场所需的时间。

要了解更多 关于我们 Digimat 和 恩骅力 的 CAE 和 PE 解决方案 ，请联系我们 了解更多信息。