Envalior

PROGNOSTIZIEREN SIE DIE WASSERDAMPFDURCHLÄSSIGKEIT MEHRERER ARNITEL® TYPEN

  Arnitel® Typen werden häufig in wasserdampfdurchlässigen oder "atmungsaktiven" Anwendungen von Folien eingesetzt. Diese Anwendungen finden zunehmend Verwendung in einer Vielzahl von Branchen. Für ein geeignetes Anwendungsdesign möchten Ingenieure in der Lage sein, die Wasserdampfdurchlässigkeitsraten (MVTR) für Material Sorten vorherzusagen und zu wissen, wie sich dies auf Material Leistung in bestimmten Anwendungen auswirkt. Mit unserem Moisture Vapor Transmission Rate Tool können Sie die MVTR eines Material, das Sie verwenden möchten, einfach abschätzen.  

Als Ingenieur, der Anwendungsteile für eine Vielzahl von Märkten entwirft, darunter Medizin, Konsumgüter, Gebäude und Bauwesen usw., möchten Sie in der Lage sein, Feuchtigkeitsdampfdurchlässigkeitsraten (MVTR) vorherzusagen und zu wissen, wie sich dies auf die Leistung eines Materials in einer bestimmten Anwendung auswirkt. Mit dem MVTR-Tool von Envalior können Sie die Atmungsaktivität mehrerer Arnitel® Typen berechnen. Auf diese Weise können Sie das beste Material für die Anwendung auswählen.

Das MTVR-Tool gibt Ihnen einen Überblick, mit dem Sie einfache Vergleiche von Güte zu Güte anstellen können. Es berechnet schnell MVTR – Sie können die Ausgabe nehmen und die Daten in Ihren Entwürfen und Entwicklungen verwenden. Sobald Sie mehrere Sorten in Bezug auf MVTR und Atmungsaktivität miteinander vergleichen, können Sie entscheiden, mit welchem Material Sie am besten arbeiten können. Außerdem können Sie mit der Planung von Versuchen beginnen, um unser Material im Prozess Ihres Kunden zu bewerten.

Es ist am besten, das MVTR-Tool in der frühen Phase eines Projekts zu verwenden, damit Sie während der Projektentwicklung lernen, was die beste Note für die Anwendung ist. Anwendungstests müssen durchgeführt werden, um die Atmungsaktivität im letzten Teil nach der Verarbeitung zu bewerten. 

Funktionalität des Werkzeugs 

Das MVTR-Tool prognostiziert die Moisture Vapor Transmission Rate (MVTR) über dünne Arnitel Schichten (weitere Qualitäten folgen) in Gramm pro Quadratmeter pro Tag [g / m2Tag].

Als Benutzer müssen Sie Folgendes eingeben: 

  • Auswahl der Güteklasse
  • Temperatur
  • Relative Luftfeuchtigkeit außerhalb des Bechers
  • Testtyp (aufrechter Wasserbecher, invertierter Wasserbecher, Trockenmittelbecher)

Die Werkzeugausgabe ist MVTR vs Layer Dicke. Alles Messungen werden nach gängigen Industriestandards durchgeführt, die auf der Bechermethode wie ASTM E96 basieren (aufrechter Wasserbecher: E96B und D; invertierter Wasserbecher: E968W; Trockenmittelbecher: E96A, C und E).

Für die MVTR wird eine der drei Prüfnormen gewählt. Mit diesem Testtyp wurden Messungen bei verschiedenen Temperatur- und Feuchtigkeitsbedingungen durchgeführt. Als Maß für die Dampfdurchlässigkeit wird das Gewicht des Bechers über die Zeit gemessen.

MVTR-Modell 

Das Modell basiert auf mehr als 500 Messungen, die Dutzende von Sorten, Temperaturen zwischen 10 und 40 °C und Luftfeuchtigkeiten von 5 % bis 93 % abdecken. Es wird ein hybrider Modellierungsansatz verwendet, bei dem das Wissen über physikalische Prozesse in ein maschinelles Lernmodell eingespeist wird. Die mittlere Genauigkeit beträgt 10 % für Messwerte und 22 % für Messungen, die dem Modell nicht bekannt sind. In einigen seltenen Fällen kann das Modell mehr daneben liegen.

Wir sind dabei, das MVTR-Tool auf weitere Sorten auszuweiten, aber das hängt von der Verfügbarkeit experimenteller Daten sowie von der Nachfrage nach dieser speziellen Sorte ab. Teilen Sie uns mit, welche Noten Sie suchen, indem Sie das Feedback-Formular unten rechts auf der Seite ausfüllen.

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ÜBER DEN AUTOR

Dirk Bonefeld

Willem Godlieb

Experte für Datenwissenschaft

Willem Godlieb ist am Envalior Materialien Center in den Niederlanden für Modellierung, Automatisierung und maschinelles Lernen/KI in der chemischen Verfahrenstechnik, Produktentwicklung, Material Analytik und Supply Chain verantwortlich. Er hat einen Doktortitel in Chemieingenieurwesen von den Universitäten Twente und Eindhoven.

Veröffentlicht am

22 April 2024

Stichworte

  • Blog
  • Grundlegende Vorhersage der Materialeigenschaften
  • Insgesamt

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