工具信息

该工具可以预测任何给定温度的成绩蠕变行为。我们在这里关注蠕变的主要和次要阶段。此外，重点是线性应力-应变状态中的应力水平。

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由于聚合物材料的粘弹性，它们表现出蠕变。这意味着如果材料在恒定应力下加载，则观察到应变的持续增加。

蠕变变形的程度取决于聚合物成分、温度、应力。对于设计需要长时间承受负载的应用的工程师来说，这些数据对于优化零件设计至关重要。由于测量时间长和变量（温度、应力等）的数量，不可能对这些变量的每个可能设置进行测量。这就是为什么我们提出了一种将测量数据与基于物理的建模和机器学习相结合的混合方法。

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刀具输出

蠕变应变测试是通过对注塑成型试样（IS0 527 1A 拉伸 bar）施加恒定载荷并测量随时间推移产生的应变来执行的。根据 ISO899-1 标准进行测量。对于许多应用，蠕变应变是在 1000 小时内、不同应力水平和不同温度下测量的。

右图显示了其中一个蠕变实验室设置。

结果可以以不同的形式呈现：蠕变应变与时间、蠕变模量与时间以及同步应力应变曲线。
对于含有玻璃纤维等填料的牌号，已知纤维倾向于沿拉伸棒的纵轴定向，这对应力-应变响应的刚度和强度值有很大影响
根据 ISO 1110 标准（“加速调节”）在 N2 气氛下对调节样品进行调节，然后在测试前在 50% 的相对湿度下进行平衡。对于在80%相对湿度下调节的样品，应用类似的方法。

在我们的方法中，我们使用非线性粘弹性模型。我们建立了一个独特的框架，将基于物理的模型与短期和一些长期蠕变测量相结合，以不同的应变速率应力应变数据，并与机器学习相结合，以预测各种应力和温度水平的长期蠕变应变。

准确性

在高温下，该模型的平均标准偏差小于 +/- 5%，但在低温范围内和高玻璃纤维负载下可能不太准确（+/- 10-20%）。这种“工程精度”在图表中通过半透明置信区表示每条线。

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