이 도구는 주어진 온도에 대한 등급의 크립 행동 행동을 예측합니다. 우리는 여기서 크립 1 차 및 2 차 단계에 초점을 맞춥니다. 또한 초점은 선형 응력-변형 체제에 있는 응력 수준에 있습니다.
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고분자 소재 물질의 점탄성 특성으로 인해 크립 현상을 나타냅니다. 즉, 소재에 일정한 응력 하에서 하중이 가해지면 변형이 지속적으로 증가합니다.
크립 변형 수준은 폴리머 조성, 온도, 응력에 따라 다릅니다. 오랜 시간 동안 하중을 견뎌야 하는 응용 분야를 설계하는 엔지니어에게 이 데이터는 부품 설계를 최적화하는 데 매우 중요합니다. 측정 시간이 길고 변수(온도, 응력 등)의 수로 인해 이러한 변수의 가능한 모든 설정에 대해 측정을 수행할 수는 없습니다. 그렇기 때문에 우리는 측정 데이터와 물리 기반 모델링 및 기계 학습을 결합한 하이브리드 방법을 고안했습니다.
사용자 입력
공구 출력
크립 변형 시험은 사출 성형 시험편(IS0 527 1A 인장 막대)에 일정한 하중을 가하고 시간 경과에 따른 결과 변형을 측정하여 수행됩니다. 측정은 ISO899-1 표준에 따라 수행됩니다. 많은 응용 분야에서 크립 변형은 1000시간 동안 다양한 응력 수준과 다양한 온도에서 측정됩니다.
오른쪽 이미지는 크립 랩 설정 중 하나를 보여줍니다.
우리의 접근 방식에서는 비선형 점탄성 모델을 사용합니다. 우리는 물리학 기반 모델이 단기 및 몇 가지 장기 크립 측정, 다양한 변형률에서의 응력-변형 데이터, 그리고 광범위한 응력 및 온도 수준에서 장기 크립 변형을 예측하기 위한 기계 학습과 결합되는 고유한 프레임워크를 구축했습니다.
정밀
모델의 평균 표준 편차는 고온의 경우 +/- 5% 미만이지만 저온 범위와 높은 유리 섬유 부하의 경우 정확도가 떨어질 수 있습니다(+/- 10-20%). 이 '엔지니어링 정확도'는 각 라인의 그래프에서 반투명 신뢰 영역을 통해 표시됩니다.
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