Dieses Tool prognostiziert die Kriechen Verhalten unserer Noten für ein bestimmtes Temperatur. Wir konzentrieren uns hier auf die primären und sekundären Stadien des Kriechens. Des Weiteren liegt der Fokus auf Spannung Ebenen, die sich im linearen Spannung-Dehnung-Bereich befinden.
Lesen Sie unseren Blogbeitrag mit weiteren Informationen über dieses Tool hier.
Aufgrund der viskoelastischen Beschaffenheit polymerer Materialien weisen sie ein Kriechen auf. Das heißt, wenn das Material unter ständiger Spannung belastet wird, wird eine kontinuierliche Zunahme der Dehnung beobachtet.
Der Grad der Kriechen Verformung hängt von der Polymer Zusammensetzung, Temperatur, Spannung ab. Für Ingenieure, die Anwendungen konstruieren, die Lasten über einen langen Zeitraum aufrechterhalten müssen, sind diese Daten entscheidend, um das Teiledesign optimieren zu können. Aufgrund der langen Messzeit und der Anzahl der Variablen (Temperaturen, Spannung usw.) ist es nicht möglich, Messungen für jede mögliche Einstellung dieser Variablen durchzuführen. Deshalb haben wir eine hybride Methode entwickelt, die Messdaten mit physikbasierter Modellierung und maschinellem Lernen kombiniert.
Benutzereingabe
Werkzeugausgabe
Kriechen Dehnung Prüfung wird durchgeführt, indem eine konstante Last auf einen spritzgegossenen Prüfkörper (IS0 527 1A Zugfestigkeit bar) ausgeübt und die resultierende Dehnung im Laufe der Zeit gemessen wird. Die Messungen werden nach der Norm ISO899-1 durchgeführt. Bei vielen Anwendungen wird Kriechen Dehnung über 1000 Stunden, bei unterschiedlichen Spannung und bei unterschiedlichen Temperaturen gemessen.
Das Bild rechts zeigt einen der Kriechen Laboraufbauten.
In unserem Ansatz verwenden wir nichtlineare viskoelastische Modelle. Wir haben ein einzigartiges Framework geschaffen, in dem physikbasierte Modelle mit kurz- und einigen langfristigen Kriechen Messungen, Spannung-Dehnung-Daten mit unterschiedlichen Dehnung Raten und mit maschinellem Lernen kombiniert werden, um die langfristige Kriechen Dehnung über einen weiten Bereich von Spannung und Temperatur Ebenen vorherzusagen.
Genauigkeit
Die durchschnittliche Standardabweichung des Modells beträgt weniger als +/- 5 % für hohe Temperaturen, kann aber im niedrigen Temperaturbereich und bei hohen Glasfaserbelastungen weniger genau sein (+/- 10-20 %). Diese "technische Genauigkeit" wird in der Grafik für jede Linie durch einen semi-transparenten Konfidenzbereich angezeigt.
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Warum kann ich nicht alle Envalior Grade auswählen ?
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Warum darf ich die Daten nicht aus dem Graphen exportieren?
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